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本網(wǎng)訊（旅游學(xué)院）近日，我校旅游研究團(tuán)隊(duì)和美國(guó)天普大學(xué)楊旸教授合作在Elsevier旗下旅游管理領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊Tourism Management發(fā)表題為From words to growth: Unveiling government attention to tourism from natural language processing的論文。南昌大學(xué)博士后楊理斯為論文第一作者（合作導(dǎo)師為黃細(xì)嘉教授），美國(guó)天普大學(xué)楊旸教授為通訊作者，南昌大學(xué)黃細(xì)嘉教授、嚴(yán)楷校聘副教授為共同作者，南昌大學(xué)為第一署名單位。這是我校首次在該期刊上發(fā)表論文。

Tourism Management是旅游管理領(lǐng)域三大國(guó)際權(quán)威期刊之一、FMS旅游管理學(xué)科三本A類(lèi)期刊之一、ABS4星期刊，在JCR“酒店、休閑、運(yùn)動(dòng)和旅游”類(lèi)別中排名第1、“管理”類(lèi)別中排名第7。2024年該期刊影響因子為12.4，近五年影響因子為13.6，2025年中國(guó)科學(xué)院期刊分區(qū)表中為1區(qū)TOP期刊。

該論文是南昌大學(xué)旅游研究團(tuán)隊(duì)聚焦政府旅游注意力配置與地區(qū)旅游增長(zhǎng)的最新成果。論文充分運(yùn)用大語(yǔ)言模型、文本分析、詞嵌入、高維因果推斷及雙重機(jī)器學(xué)習(xí)等跨學(xué)科方法，基于我國(guó)地方政府工作報(bào)告，構(gòu)念并量化了政府旅游注意力（Government’s Attention to Tourism，GAT）指標(biāo)，并驗(yàn)證了該指標(biāo)與地區(qū)旅游相關(guān)投入及旅游增長(zhǎng)間的顯著關(guān)系。論文還提供了全面的技術(shù)路線(xiàn)圖和指標(biāo)計(jì)算代碼以指導(dǎo)未來(lái)使用人工智能驅(qū)動(dòng)方法論的旅游研究。

該論文得到了全國(guó)紅色旅游創(chuàng)新發(fā)展研究基地—南昌大學(xué)江西紅色旅游研究中心及江西省人文社科重點(diǎn)研究基地—南昌大學(xué)旅游研究院等科研平臺(tái)的支持。

南昌大學(xué)黃細(xì)嘉教授所帶領(lǐng)的旅游研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于紅色旅游、生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村旅游及旅游企業(yè)管理等領(lǐng)域研究，近3年來(lái)已在Tourism Management、Energy Economics、Managerial and Decision Economics、Journal of Cleaner Production及《統(tǒng)計(jì)研究》《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《旅游學(xué)刊》《旅游科學(xué)》等國(guó)內(nèi)外知名期刊上發(fā)表論文20余篇。

論文鏈接：

https://doi.org/10.1016/j.tourman.2025.105264

審校：許航、涂金鳳、朱文芳